资讯 > 市场动态 > “数字孪生”技术或助力农食行业快速发展
新冠肺炎疫情加速了消费者饮食习惯与偏好的改变。目前，一些农业食品科技初创公司正在通过产品创新增加市场份额，而食品领域内的持续竞争给各种规模的品牌都带来了产品迭代及工艺升级的压力。
如今，一种新的技术——“数字孪生”（digital twin）正在加速研发，它可以帮助农业食品公司应对多种变化，同时可以更深入了解消费者的需求，帮助品牌在运营等方面更有效率。数字孪生指在信息化平台内模拟物理实体、流程或者系统，类似实体系统在信息化平台中的双胞胎。借助于数字孪生技术，可以在信息化平台上了解产品的状态。
据了解，IBM致力于投资和开发数字孪生的应用场景。在IBM看来，数字孪生是一种旨在准确反映产品性状的虚拟模型。在数据的指导下，虚拟模型可以用来运行模拟和研究性能问题，并生成可能的改进方案，而后应用到产品生产中。
业内人士曾指出，技术将在供应链中发挥关键作用，而加强与供应商的合作非常重要。对于产品来说，农业食品行业的供应链缺乏可视性，从产品需求到生产决策之间存在脱节，造成巨大的原材料浪费。如何缩短生产周期，使生产商更有效应对消费者需求的变化，从而不会出现过剩的库存？
业内人士认为，数字孪生技术或许就是答案，能够提供可操作的、特定于产品的信息，以响应消费者或供应商不断变化的需求。
许多领先的农业食品公司以及正在崛起的初创公司，正在建立基于数字孪生技术的综合响应系统，为供应商和消费者搭建框架。数字孪生技术可以根据来自零售或消费者调查的反馈做出响应，再结合一系列信息和基准性能，确定潜在商机。例如，它可模拟原材料或包装变化为终端带来的影响。作为农业食品公司支持功能的一部分，数字孪生技术能够更准确地利用供应链和运营信息来帮助新产品制造与生产。
西门子的Simcenter数字孪生软件与生产周期管理技术相结合，依靠持续的数据反馈，以支持生产线的测试和迭代；英国初创公司TrakRap与西门子数字孪生软件合作，以降低修改包装等运营成本；Twinthread等新公司使用数字孪生应用程序，为中小型食品公司建模，更能有效帮助工厂进行生产优化。Twinthread利用人工智能等手段节省运营成本，为农食行业提供更大价值。
数字孪生技术具备快速反应和及时的改进能力，Twinthread、IBM和西门子等公司正在支持这一农业食品行业的技术革命。业内人士表示，数字孪生技术将帮助行业形成以消费者和市场为中心的创新生态系统，从而有助于消除农业食品行业中需求和生产之间的鸿沟。
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