资讯 > 加工包装机械 > 三项油脂标准即将公布 色谱仪、追溯系统共护食安
据中国粮油学会发布公告显示,今年3月1日起《浓香菜籽油》、《特级核桃油》、《花生油质量安全生产技术规范》三大团体标准将正式实施。鉴于这三项标准都与油类产品有密不可分的联系,所使用的生产设备有共通之处,今天就一起来说说这三项标准。
《浓香菜籽油》
在如今市场上,菜籽油屈居大豆油之后,是我国食用油消费市场的第二大油品。中国粮油学会油脂分会会长何东平表示:“浓香菜籽油已成市场主导,在全国有近30%的市场份额。”但至今仍没有一个浓香型菜籽油的相关国家标准。此次《浓香菜籽油》团队标准的发布除了规范行业市场外,也能够填补国家标准和行业标准体系中的空白。
在《浓香菜籽油》中,对质量指标要求不得检测溶剂残留量,即该检测值需小于10mg/kg,检测溶剂残留时需要使用到气相色谱仪。菜籽油中存在的溶剂残留在密闭容器中扩散到气相,等待二者浓度达到平衡后,用顶空气相色谱法就可测出上层气相中溶剂残留的含量,进而得出待测样品中溶剂残留的实际含量。
《特级核桃油》
不同于核桃原油,特级核桃油经过更多生产工序提炼,能够直接用于食用。在《特级核桃油》的标签和标识规定中,笔者发现标准要求在包装上明确标示产品二维码,其内容包括相应指标的检验值和追溯信息。意味着凡是标注特级核桃油的产品需要提供油品酸价、过氧化值等质量指标,维生素E、角鲨烯等营养指标以及邻苯二甲酸二烯丙酯这类关乎食品安全的指标,同时还要求对核桃油的原料、储运、废弃物使用等信息进行记录公示。
从当前市场上来看,对产品检测、溯源信息进行公布是对公众知情权的保障,同时能够增强民众对食品安全的信心。拿信息溯源来说,要将庞大的食品生产链条串联起来,需要强大的存储信息能力,也需要防范信息被篡改。当前蓬勃发展的区块链技术能够在满足这一需求的同时缩短信息追溯需要的时间。早先有企业尝试利用区块链技术追踪鸡肉、鸡蛋和西红柿流通信息的全过程,就发现,这一技术的运用能使原先按天计数的周期缩短到以秒计时。
《花生油质量安全生产技术规范》
花生油作为以花生为原料制取的油脂,容易受到黄曲霉毒素的困扰。在《花生油质量安全生产技术规范》中,为防范黄曲霉毒素,要求在原料入厂前就进行相关检测,并指定色选阶段黄曲霉毒素 B1 含量不超过 20 μg/kg,此外,为花生仁脱红衣、脱酸、吸附脱色、脱臭阶段均要求兼顾黄曲霉毒素的去除。
尽管如今油脂生产的脱酸、脱色等都能够对黄曲霉毒素有一定去除效果,但最终花生油成品是否合格与初始阶段的检测、色选剔除关联性更大。因为这两个步骤能够从源头减少感染黄曲霉毒素花生的进入。黄曲霉毒素的检测可以使用液相色谱仪-荧光检测器,不同于国外用氙灯作光源的高昂成本,我国中科院大连化物所尝试用小功率发光二极管为光源,研发硅基光电放大器AccuOpt2000作为荧光检测器件,将这一毒素的检测成本大大降低。
花生油生产企业收购的花生品种繁多,故而在色选阶段需要设备能够适应不同品种花生的剔除。当前,有企业研制出的分选设备能够对多种不同品种的花生进行检测剔除,且误剔率很低,增强了设备的实用性。
在俗语里,柴米油盐酱醋茶被奉为开门七件事,人们的日常生活离不开食用油的存在。随着各类标准的出现,食用油行业的规范性将得到进一步增强,人们的食用油安全将更有保障。
在追求天然、健康生活方式的今天,植物提取物因其丰富的生物活性成分和潜在的健康益处而备受瞩目。其中,源自中国特有珍稀树种——青钱柳的青钱柳叶提取物,凭借其独特的成分组合和显著的生理调节功能,正逐渐成为健康食品和功能性原料领域的新星。
近年来,人工智能与机器学习迅速从高科技概念演变为推动各行业创新的实用工具。从医疗、金融到制造业,这些技术正不断颠覆传统模式,使流程更加高效、精准和数据驱动。作为融合了科学与艺术的产业,食品行业同样也正被AI深刻改变。
棉籽蛋白是一种营养价值高、品质良好的植物蛋白资源,主要成分是球蛋白,其次是谷蛋白。其氨基酸组成除蛋氨酸含量稍低外,其余必需氨基酸含量均达到联合国粮食及农业组织(FAO)推荐的标准。
鼠尾草是唇形科鼠尾草属多年生草本植物,因其叶子形状类似鼠尾而得名。其原产于地中海地区,目前在北美洲、欧洲、中国等地均有栽培。实际上,鼠尾草也是一种历史悠久的药用植物,古埃及人用鼠尾草来治疗不孕症,中古世纪的欧洲普遍冲泡鼠尾草茶来保健,所以希腊、罗马人又称其为“神圣的药草”。
柠檬苦素(Limonin)作为柑橘类水果中典型的四环三萜类次生代谢产物,其化学结构特征、生物合成路径、生物活性机制及在食品工业中的应用研究已形成系统性进展。
硒是人体必需的微量矿质元素,为人体提供营养,并具有解毒和抗氧化的功能,是维持生命正常生长代谢的重要元素。硒在人体无法长期贮存,也无法合成,人体必须从膳食中不断获得硒元素来供机体需要。
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